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【2024年最新】インバウンド人気観光地ランキング[遊園地・テーマパーク編] 全国85箇所の口コミを言語別に分析

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レポート概要

公開日時2024年02月09日
業種
小売
宿泊
飲食店
娯楽
サービス
ジャンル
インバウンド
インバウンドランキング

本レポートでは、人気観光スポットに寄せられた口コミを元に訪日ラボが独自作成したインバウンド人気観光地ランキング[遊園地・テーマパーク編]を発表します。

このランキングから

  • インバウンドに「今」最も人気のある遊園地・テーマパーク

  • 英語・中国語・韓国語ほか 言語別人気観光地 TOP10

  • 日本語 vs 外国語 口コミ評価比較

が分かります。

この資料でこんなことが分かります。

  1. 美術館・博物館のインバウンドランキング、No.1は「ユニバーサル・スタジオ・ジャパン

  2. 外国語口コミは日本語口コミと比べて★評価が同程度~やや高い傾向

  3. 英語での人気No.1スポットも「ユニバーサル・スタジオ・ジャパン

ここからは、レポートのダイジェストをお届けします。

インバウンドに人気の遊園地・テーマパークランキング、1位はUSJ!

訪日ラボ・口コミコムが独自に調査した『インバウンド人気観光地ランキング』遊園地・テーマパーク編

数あるスポットのなか、今インバウンドに最も人気がある遊園地・テーマパークは、大阪府の「ユニバーサル・スタジオ・ジャパン」でした。

口コミ数の圧倒的な多さと高評価口コミの双方が人気を支えていることが分かります。

同スポットは、大阪府版ランキングでも1位にランクインするなど、インバウンドの人気スポットとなっています。

大阪府版ランキングの詳細は、こちらのレポートも併せてご覧ください。

<関連記事>訪日ラボ:大阪府のインバウンド需要

【日本語 vs 外国語】遊園地・テーマパークにおける外国人口コミ評価比較

また本レポートでは、人気スポットTOP10の口コミ評価を言語別に算出。日本語と外国語との評価の違いを比べてみると、ある特徴が見えてきました。

上位3スポットにおいて、日本語での口コミと比べて外国語の口コミでは ★評価は同程度~やや高い傾向となりました。

インバウンドに人気の遊園地・テーマパークにおいて、外国語での口コミを集めることは日本語での口コミ獲得と同様に高評価が得られる可能性があります。

【言語別】インバウンドに人気の遊園地・テーマパークランキング

レポートでは、英語・中国語(繁体 / 簡体)・韓国語など、外国語別の人気ランキングも発表しています。

このランキングから、各言語圏によって人気スポットに特徴があることが分かりました。

中国語(繁体字)版のTOP10は、以下のようになりました。

1位:ユニバーサル・スタジオ・ジャパン

2位:ワーナー ブラザース スタジオツアー東京 - メイキング・オブ・ハリー・ポッター

3位:東京ディズニーランド

4位:白い恋人パーク

5位:東京ディズニーシー

6位:ハウステンボス

6位:ナゴパイナップルパーク

8位:天橋立ビューランド

9位:鈴鹿サーキットパーク

10位:富士急ハイランド

※6位は同順

中国語(繁体字)での口コミで「今」最も人気のある観光スポットは「ユニバーサル・スタジオ・ジャパン」でした。

1位と2位のスポットは「中華圏に人気の日本の観光スポット」でもTOP2となっており、中華圏の観光客からの人気の高さがうかがえます。

2月8日から始まった春節期間中、これらのスポットにどれほどの訪日客が集まるのか、注目です。

<関連記事>訪日ラボ:【もうすぐ春節】中華圏に人気の日本の観光スポットランキング 2,400件超の口コミから徹底予想!定番の観光地から、意外な穴場スポットまで

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その他にも、レポートでは”インバウンド”に活かせる口コミ対策とは?"をテーマに、2024年のインバウンド対策に役立つ情報をまとめています。

インバウンド対策や口コミマーケティングのヒントに、本レポートをぜひご活用ください!

<調査概要>

  • 調査対象:訪日ラボが独自に選出した国内の「遊園地・テーマパーク」85箇所 ※Googleマップ上の表示が「遊園地」「テーマパーク」「観覧車」などとされているものから独自に抽出

  • 口コミ調査期間:2024年1月2日 ~ 2024年1月15日

  • 口コミ総数:2,038 件(うち 外国語口コミ数:1,005 件)

  • 調査リソース:Google マップ から公開されている口コミを抽出し独自に分析 ※★評価のみ(口コミなし)や絵文字のみの口コミは分析の対象外

  • 調査方法:「口コミサイトを “もっと” 売上に変える」口コミコム(インバウンドオプション)を利用して、調査リソース上のデータを独自に分析・解析

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