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【2023年最新】インバウンド人気観光地ランキング[長野県編] 英語・中国語・韓国語 ほか 5つの外国語口コミを分析

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レポート概要

公開日時2023年8月17日
業種
飲食店
小売
宿泊
娯楽
サービス
ジャンル
インバウンド
インバウンドランキング

本レポートでは、人気観光スポットに寄せられた口コミを元に訪日ラボが独自作成したインバウンド人気観光地ランキング[長野県編]を発表します。

このランキングから

  • インバウンドに「今」最も人気のある観光スポット

  • 外国語口コミ数&口コミ率 TOP10 のスポット

  • 英語・中国語・韓国語ほか 言語別人気観光地 TOP10

が分かります。

External kutikomi WeeklyReport 202308 inboundranking-nagano

※ 本ランキングは、直近3ヶ月間のGoogleマップの口コミをもとに作成しています。

目次

    ここからは、レポートのダイジェストをお届けします。

    長野県のインバウンド観光スポットランキング、1位は松本城!

    訪日ラボ・口コミコムが独自に調査した『インバウンド人気観光地ランキング』長野県編。

    数ある観光地のなか、長野県で「今」インバウンドに最も人気がある観光スポットは「松本城」でした。城、景勝地、農場、寺院など様々なジャンルの観光スポットがランクインしました。

    <人気観光地ランキング TOP10>

    1位:松本城

    2位:河童橋

    3位:地獄谷野猿公苑

    4位:白糸の滝

    5位:大王わさび農場

    6位:中山道(中仙道)妻籠宿

    7位:善光寺

    8位:軽井沢プリンスショッピングプラザ

    9位:旧軽井沢銀座道

    10位:松本市美術館

    External kutikomi WeeklyReport 202308 inboundranking-nagano (2)

    また、ランキングTOP10を長野県の地図に並べてみると、人気スポットが県内各所に分散していることが分かりました。

    人気ランキングTOP10の詳細は、レポートにてご確認ください。

    【言語別】長野県のインバウンド人気観光地ランキング

    レポートでは、英語・中国語(繁体 / 簡体)・韓国語など、5つの外国語別の人気ランキングも発表しています。

    External kutikomi WeeklyReport 202308 inboundranking-nagano (4)

    英語版のTOP10は、以下のようになりました。

    1位:(レポートにてご確認ください)

    2位:(レポートにてご確認ください)

    3位:(レポートにてご確認ください)

    4位:中山道(中仙道)妻籠宿

    5位:河童橋

    6位:善光寺

    7位:大王わさび農場

    8位:松本市美術館

    9位:ハルニレテラス

    10位:軽井沢プリンスショッピングプラザ

    英語での口コミで「今」最も人気のある観光スポットは「◯◯◯」でした。2位以下とのポイント差から、英語を用いる観光客に圧倒的支持を得ていることが分かります。

    【日本語 vs 外国語】長野県の観光地における外国人口コミ評価比較

    さらに本レポートでは、人気観光地TOP10の口コミ評価を言語別に算出。日本語と外国語との評価の違いを比べてみると、ある特徴が見えてきました。

    External kutikomi WeeklyReport 202308 inboundranking-nagano (5)

    外国語での口コミ評価の詳細や、日本語との口コミ比較に関しては、レポートダウンロードにてご確認ください。

    ーーーーーー

    その他にも、レポートでは”インバウンド”に活かせる口コミ対策とは?"をテーマに、2023年のインバウンド対策に役立つ情報をまとめています。

    インバウンド対策や口コミマーケティングのヒントに、本レポートをぜひご活用ください!

    <調査概要>

    • 調査対象:訪日ラボが独自に選出した長野県内観光名所100箇所(口コミ総数:10,035件)

    • 口コミ調査期間:2023年5月12日 〜 2023年8月9日

    • 調査リソース:Google マップ から公開されている口コミを抽出し独自に分析 ※★評価のみ(口コミなし)や絵文字のみの口コミは分析の対象外

    • 調査方法:「口コミサイトを “もっと” 売上に変える」口コミコム(インバウンドオプション)を利用して、調査リソース上のデータを独自に分析・解析